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Alternance
Alternant Ingénieur IA - LLM & IA Générative (H/F)
KAISCHOOL
Publiée le 22 juil. 2026
À propos de Kaischool
Kaischool est une école supérieure spécialisée dans les métiers de l'Intelligence Artificielle, de la Data et de la Cybersécurité. Nous accompagnons les talents de demain grâce à des formations professionnalisantes en alternance et collaborons avec des entreprises innovantes pour répondre aux besoins croissants du marché de l'IA.
Description du poste
Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Alternant(e) Ingénieur IA - LLM & IA Générative souhaitant participer à la conception et au déploiement d'applications basées sur les grands modèles de langage (LLM) et les technologies d'IA générative.
Vous contribuerez au développement de solutions innovantes intégrant des assistants conversationnels, des agents IA et des systèmes de génération de contenu pour répondre à des problématiques métiers concrètes.
Vos missions
Concevoir et développer des applications utilisant des LLM (Large Language Models).
Développer des assistants conversationnels et des agents IA autonomes.
Mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour exploiter des bases documentaires.
Intégrer des API d'IA générative (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude ou Hugging Face).
Optimiser les prompts (Prompt Engineering) afin d'améliorer les performances des modèles.
Préparer, nettoyer et structurer les données utilisées pour les applications d'IA.
Évaluer les performances des modèles et proposer des améliorations.
Participer au déploiement et au suivi des applications IA en environnement Cloud.
Compétences techniques:
- Python
- LangChain ou LlamaIndex
- OpenAI API, Azure OpenAI, Gemini ou Claude
- Hugging Face Transformers
- Prompt Engineering
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Bases de données vectorielles (FAISS, Pinecone, ChromaDB, Weaviate)
- Git
- Docker
- SQL
- Notions de Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud)
Profil recherché
- Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
- Documenter les processus et les architectures d'IA
- Optimiser les performances des systèmes d'IA
- Maîtrise de Python / IA générative
- Développement d'applications intelligentes
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